Política de Privacidad
Fecha de entrada en vigor: 27 de febrero de 2026. Esta política describe cómo tratamos datos, consentimientos y almacenamiento local cuando usas Free AI Chat Hub.
1. Alcance
Aplica a todas las páginas de freeaichathub.com en español e inglés, incluidas herramientas de chat, generación de imágenes y guías editoriales.
2. Datos que introduces en prompts
Los mensajes se procesan para generar respuestas. Evita introducir datos sensibles o regulados. Tú eres responsable de validar y revisar salidas antes de usarlas en contextos críticos.
3. Almacenamiento local
Podemos guardar historial reciente y preferencias en localStorage del navegador para mejorar continuidad. Puedes borrar esos datos en cualquier momento desde tu navegador.
4. Analítica y consentimiento
La analítica se gestiona con señales de consentimiento y requisitos de jurisdicción. El estado inicial se configura en modo restringido y luego se actualiza según elección del usuario.
5. Publicidad y terceros
El sitio puede cargar scripts de publicidad y medición. Esos servicios aplican sus propias políticas de datos. No vendemos perfiles personales directos.
6. Tus opciones
- Gestionar cookies y datos del sitio en tu navegador.
- Ajustar preferencias de consentimiento.
- Evitar compartir datos sensibles en prompts.
- Contactar por dudas: contact@freeaichathub.com.
Buenas prácticas de privacidad para usuarios
La política describe el marco general, pero la seguridad diaria depende también de tus hábitos de uso. Antes de enviar un prompt, clasifica los datos: público, interno, sensible o regulado. Si no es público, reduce detalle o anonimiza.
Evita incluir nombres completos, identificadores, contratos y credenciales. Si necesitas contexto para obtener una respuesta útil, sustituye información real por etiquetas neutrales (cliente A, ciudad B, producto C).
En dispositivos compartidos, borra almacenamiento local y sesión de navegador al finalizar. Revisa periódicamente tus preferencias de consentimiento, especialmente después de cambios de navegador o reinstalaciones.
Checklist mínimo
- No pegar datos regulados en herramientas públicas.
- Aplicar anonimización antes de pedir análisis.
- Verificar resultados antes de uso externo.
- Reportar incidentes de exposición accidental.
Implementación responsable en el día a día
La privacidad no se resuelve solo con una política: se resuelve con prácticas de uso. Antes de cada prompt, revisa si el dato es necesario. Si no lo es, elimínalo. Si lo es, anonimízalo. Este hábito reduce riesgo sin perder utilidad operativa.
En equipos, conviene definir una guía interna de datos permitidos y prohibidos en prompts. Una política interna corta pero clara evita errores repetidos y acelera la adopción segura.
Si detectas una posible exposición accidental, actúa rápido: documenta el caso, notifica a responsables y revisa el proceso para evitar recurrencias.
Recomendación para equipos
Si varias personas usan IA en la organización, conviene crear una guía interna breve: qué datos se pueden usar, cómo anonimizar y quién valida salidas antes de publicación externa. Esta disciplina reduce riesgo operativo y mejora trazabilidad.
La combinación de política pública + protocolo interno suele ser la forma más efectiva de operar de manera segura.
Buenas prácticas adicionales
En actividades con múltiples personas, define responsables de revisión antes de usar salidas de IA en clientes o público general. Una revisión cruzada rápida reduce errores y mejora seguridad operacional.
Si tienes dudas sobre un caso específico, escríbenos y te orientamos sobre el alcance de esta política.
Contacto de privacidad
Para dudas sobre tratamiento de datos o consentimiento, escribe a contact@freeaichathub.com con la URL afectada.
Resumen
La privacidad efectiva combina configuración técnica, hábitos de uso y revisión continua. Este documento funciona como referencia para aplicar esos tres niveles de forma coherente.
Proceso mínimo de seguridad para prompts
Antes de compartir información en una herramienta de IA, aplica un control rápido en cuatro pasos: clasificar datos, reducir detalle identificable, confirmar necesidad real y revisar salida antes de reutilizarla. Este proceso es sencillo y evita la mayoría de errores comunes.
- Clasifica: público, interno, sensible o regulado.
- Minimiza: elimina nombres, correos y IDs directos.
- Valida: pregunta solo lo necesario para resolver la tarea.
- Revisa: confirma que la respuesta no reexpone datos.